随着我国经济的迅速发展，电力资源在社会发展进程中扮演的角色愈发重要，架空输电线路是电力输送的重要方式之一，在电网中的分布广泛，输电线路目前总长度已超过250万千米。针对其通道的巡检运维，对保障电力供应、社会经济发展和公共安全具有重要意义。
传统人工巡检工作量大，交通不便，成本高，巡检覆盖面低，漏检情况严重，巡检效率大幅受限；人的主观因素和疲劳可能导致遗漏或误判线路设备的异常情况，从而影响到诊断的可靠性，难以确保对线路每个细节的全面检查，巡检精度有限。如何解决电力线路通道的巡检效率和隐患把控精度，是困扰电力行业的重大难题。
针对这一需求，科比特推出
输电线路通道巡检无人机应用解决方案
01
利用六旋翼长续航和激光长测距的优势，在自动巡检过程中穿透植被，获取线路通道地形和地貌的高精度点云数据；
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自动解算与智能分析，精准测量树障、线路交跨、弧垂、导线各相的净空距离，智能生成数据报告可为运维部门开展工作提供可视化决策依据，及时排除隐患，有效解决在复杂地形环境下巡检人员作业风险大和地形数据获取困难的问题；
03
相比传统的人眼巡检和可见光相机巡检方式，点云模型更精细，分析报告更详细，检测结果更精准，全面洞察障碍物和交跨等安全隐患信息，为电力的安全运输提供了基础支撑。
NO.1 巡检目标
NO.2 效益分析
NO.3 应用案例
2023年8月27日，科比特团队在广东肇庆市鼎湖区桂城街道沙水周边，对220KV输电线路通道开展局部通道巡检。无人机距离线路通道垂直距离为23m，飞行总高度为68m，飞行速度为5m/s，航向重叠度为80%，旁向重叠度为80%，航带总宽度为35m，航线往返2次飞行，外业时长约1min，经过解算软件处理后，得出点云密度736个/㎡；经过分析软件处理后，得出共有3处净空风险点和5处交跨风险点。
外业—数据采集
内业—点云解算
内业—点云分析
点云模型
障碍物分析数据报告
外业—数据采集
内业—点云解算
内业—点云分析
点云模型
障碍物分析数据报告
